开发 Caffe2Go 深度学习系统 ,增强城市和郊区的互联网连接

发表日期:2016-11-09 文章来源:36氪

Facebook 的 AI 战略:开发 Caffe2Go 深度学习系统 ,增强城市和郊区的互联网连接

在 Facebook,人工智能不仅仅是一种编程工具,已经成为一种哲学。Facebook连接了世界四分之一人口,在公司的所有产品中,人工智能所拥有的大规模数据分析能力足以满足它的需求。

在昨天的 Web 峰会上,Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 阐述了人工智能和机器学习将在公司今后改善全球连通性、技术可及性和人机交互能力方面将发挥的重要作用。

Schroepfer 说:

人总是希望与其他人保持紧密联系,因此,只要是目前可以部署的最佳技术,就是我们要做的业务。

像 Facebook 这样的大公司在人工智能和机器学习生态系统中的角色至关重要。他们的庞大规模和对人才市场的垄断能力几乎使他们做出的每一个战略决策都上升到一种全行业声明的高度。

互联一切

今年夏天早些时候 SpaceX Falcon 9 搭载的 Facebook 的卫星被摧毁,尽管会遇到这样的挫折,公司仍然目标坚定,致力于让世界更好地连接。目前 Facebook 正在实施一些基础设施项目,通过机器智能来增强城市和郊区的互联网连接。

已经已被充分证实的 Aquila 项目旨在建立郊区的互联网连接。碳纤维材料制成的太阳能飞机在高于商业客机的海拔高度上飞行。飞机通过激光实现互相通信,并经由射频实现与地面通信。Facebook 使用训练过的神经网络来识别非洲农村的人口中心,这样的人群可以被飞机锁定,然后就可以完成最大数量的互联网接入。

在城市网络互联方面,Facebook 正在使用的 LiDAR 是许多自动驾驶汽车项目的支持技术,用于规划电信号杆,准确识别这些信号杆的位置可以较大程度优化连接性。该公司的团队正在根据数据构建虚拟网络图,以创建最佳的网络数据。

Facebook 的 AI 战略:开发 Caffe2Go 深度学习系统 ,增强城市和郊区的互联网连接

使用LiDAR数据实现圣何塞的城市连接

艺术为先,AI 革命在后

对于消费者来说,与 Facebook 的机器学习成果进行视觉互动的最简单的方法是 Style Transfer 。建立在名为Caffe2Go 的全新移动深度学习平台之上,该功能使用户实时捕获艺术性较强的风格化视频素材。 Facebook 的首席产品官 Chris Cox 在 WSJDLive 演示了这项技术,向观众展示了如何使自己的内容看起来像是由梵高本人创作的。

当工程师开始构建 Style Transfer 时,他们用智能手机的计算资源能做到的就是在视频中风格化一个小的画面。经过一年的完善,我们看到的版本不但实时改变了整个画面,而且没有显示出任何明显的滞后现象。Style Transfer 的滤镜最初在 Prisma 上推广,很快便跟 Facebook 应用程序集成,在一些国家开始测试。

Caffe2Go 不会局限于 Style Transfer,它是 Facebook 一整套的移动应用程序中有效利用卷积神经网络的关键。

Schroepfer说:

对于我们在服务器上构建的所有东西,我们现在有办法将其应用到移动设备上

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研究员Gene Kogan 演示了 Style Transfer 如何为蒙娜丽莎加上埃及象形文字、蟹状星云和 Google 地图的效果

将机器智能应用到智能手机只是第一步。目前,世界上仍然没有在移动端上训练神经网络的解决办法。机器智能未来的发展前景以及 Facebook 的长期规划让人们相信,在未来,每个人都可以在自己日常使用的智能手机上设计和训练自定义的神经网络。

关于 VR 的豪赌

即时在当今尖端技术的配合下,研究人员仍然需要生成数百个艺术风格,并精心设计属性,以提供最佳的风格转换体验。随着研究的继续,Facebook 希望有一天根据我们自己的面部表情,创建另一种与其技术交互方式。

近期,自拍时触发画面表情放大眼睛张开嘴巴的滤镜可以算惊喜了,这种功能类似于 Snapchat 的动画自拍镜头。面部跟踪技术的改进有将使我们流畅地技用技术分享我们的情绪状态,获取最有趣的将发生在虚拟现实中。Facebook 发明了 VR 表情符号,可以将用户的手势生成 VR 面部表情。当你摇动拳头时,你在镜头中的表情将会显得很愤怒,手掌向上翻将搭配困惑的表情。

Facebook 在虚拟现实方面的尝试需要我们改变对这家公司的理解,它有望使远方的亲人与我们“共处”于一个房间。Schroepfer 解释说:

这与 Facebook 移动应用程序本身关系不大,而是与 Facebook 使用技术来连接人的任务有关。

当然,一旦有线 VR 被革新,所有这一切变得将变得更有趣。目前,Facebook 的 VR 的有两种形式,技术上受限制的移动头盔和与位置跟踪相机连接的只限于室内使用的头盔,第二种更沉浸但更笨拙。

下一个系列的 VR 研究将着眼于计算机视觉的飞跃。Facebook 已经推出了 360 度视频的稳定技术,当然这只是个开端,Inside-out tracking 和语音识别等相关技术也将提高 VR 体验的真实性。

Facebook的Oculus部门现在正在构建一个独立的移动VR平台,将基于手机的便携式VR的灵活性和连接电脑的头盔的性能结合起来。

Schroepfer补充道:

我们准备在 AR 方面长期发展,我们将会为构建 AR 设备,这将成为你与 AI 进行实时沟通的方式。

别犹豫,抓紧标记海量数据

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字幕难以表现出右图中的飞机即将坠毁

即便投资人工智能对 Facebook 的产品和服务将带来支持,但前沿的 AI 研究还有很多进步空间。

机器智能的模式发展迅猛,然而,当今世界充满了无数的不确定因素。尽管发展 AI 技术的研究存在阻碍,Facebook 几乎没什么选择,毕竟它的竞争对手正在投入数十亿美元来抢占下一个重大突破。

虽然 Google 首次推广了算法搜索,但现在是 Snapchat 使增强现实成为主流,然后由 Facebook 向大众传递了人工智能。人工智能不单单是指与有意识的计算机通信,它是通过筛选大量的数据,在混乱的数据中寻找规律和价值,然而没有哪家公司比 Facebook 拥有更多数据了。